Reale Insights für Ihr Business – Ein Amazon Use Case
1. Ausgangsproblem
Viele Brands setzen auf Mini-/Travel-Size als Einstieg mit der Erwartung: „Wer Mini kauft, steigt später auf Full-Size um."
In der Realität bleibt diese Annahme meist unbewiesen – weil Amazon keine User-IDs liefert und klassische Reports keine echten Käuferpfade zeigen.
2. Typische Fragen unserer Kunden
- Welcher Anteil der Mini-Käufer konvertiert tatsächlich zu Full-Size?
- Wie hoch ist die tatsächliche Konversionsrate und wie schnell passiert sie?
- Bleiben konvertierte Kunden loyal oder kaufen sie nur einmal Full?
- Welche Produkte funktionieren als stärkster „Mini-to-Full-Treiber"?
- Wie können wir Käuferverhalten analysieren, obwohl Amazon keine User-IDs preisgibt?
3. Unsere Lösung
Mittels Amazon Marketing Cloud (AMC) und eigener Modellierung rekonstruieren wir anonymisierte Käuferpfade auf individueller Ebene – 100 % DSGVO-konform und ohne User-ID-Extraktion.
4. Was Sie konkret erhalten
- Vollständiges Käuferverhalten (auch ohne User-ID)
- Exakte Mini → Full-Konversions- und Loyalitätsraten
- Produktvergleich (z. B. Produkt A vs. Produkt B)
- Klare Trends, Muster und Prognosen
- Direkte, umsatzrelevante Handlungsempfehlungen
Ihr Nutzen
Sie wissen endlich, welche Mini-Strategie wirklich Geld verdient – und welche nur teure Proben verschenkt.
Hauptmetriken: Wachstum und Konversion
Für Produkt A und B haben wir Wachstum, Konversion und Loyalität visualisiert. Sehen Sie die Trends auf einen Blick:
Produkt A: Wachstumsdynamik
Produkt B: Stabile Effizienz
Kundensegmentierung 2025 – Wer bleibt wirklich?
Fazit: Bei Produkt B wird aus jedem 3. Mini-Käufer ein echter Fan – bei Produkt A nur jeder 5.
Verhaltensmuster: Transition Matrix
Entwicklung der Konversionen über Perioden – Produkt A verbessert sich stark.
Vergleich der Produkte
Ergebnis für den Kunden
Was Sie aus dieser Analyse mitnehmen können
Wir liefern nicht nur Zahlen – wir übersetzen sie direkt in Geld.
Konkrete Handlungsempfehlungen (Beispiel)
| Bereich | Empfehlung | Erwarteter Effekt |
|---|---|---|
| Marketing | Mini-Promotions in Wachstumsphasen verstärken | Konversion Mini→Full auf 70 % +15 % Umsatz in 6 Monaten |
| Marketing | Loyalitätsprogramm für Produkt B starten | Full-Loyalität auf 95 % –8 Pp. ACOS |
| Marketing | Keywords + A/B-Tests optimieren | +10–20 % Konversion |
| Top-Management | 65 % Budget auf wachstumsstarke Produkte | +25 % Gesamtumsatz nächstes Jahr |
| Top-Management | Monatliche Analysen + Echtzeit-Tools einführen | 15–20 % weniger Verluste 200 % ROI in 12 Monaten |
| Wachstum & R&D | Produkt-Erweiterungen nach Käufertrends | +30 % Marktdurchdringung |
Das ist kein theoretisches Beispiel – genau solche Empfehlungen erhalten unsere Kunden nach jeder Analyse. Individuell, sofort umsetzbar und mit klarer Umsatz- bzw. Kostenaussage.
Sie wollen das für Ihre Produkte? → Fordern Sie jetzt Ihre persönliche Käuferverhaltens-Analyse an (ohne User-ID, 100 % DSGVO-konform).
Analyse durchgeführt mit spezieller SQL-Technik. Die AMC hat bestimmte Einschränkungen:
- Ohne User-ID über aggregierte Amazon-Daten
- Keine klassischen Window Functions
- Strenge Aggregationsanforderungen für Privacy
- Query-Komplexitätslimits
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