Query der Woche · Amazon Marketing Cloud
Query der Woche — AMC-SQL im Kontext erklärt
Jede Woche eine Amazon-Marketing-Cloud-Query aus unserer Bibliothek im Kontext erklärt: von der Business-Frage über das SQL bis zur Interpretation. Mit Archiv.
Woechentliches Frische-Signal: eine Query aus der Bibliothek im Kontext erklaert (Business-Frage -> Query -> Interpretation), auch als Newsletter-Futter fuer wiederkehrende Besucher.
Aktuelle Query der Woche: Query der Woche #1: Zielgruppen-Ueberschneidung
KW 28 · 09.07.2026
Wir starten das Format mit der User-Overlap-Query. Lerne, wie du messen kannst, wo zwei Werbesets doppelt ausspielen und Budget verschwenden.
1 · Business-Frage
Wie stark ueberschneiden sich zwei Werbesets (z.B. DSP-Audience vs. Sponsored-Brands-Zielgruppe)? Wo verbrannt wir Budget durch doppelte Ausspielung?
2 · Query (SQL)
SELECT
COUNT(DISTINCT a.user_id) AS in_a,
COUNT(DISTINCT b.user_id) AS in_b,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN a.user_id = b.user_id THEN a.user_id END) AS overlap_users,
ROUND(100.0 * COUNT(DISTINCT CASE WHEN a.user_id = b.user_id THEN a.user_id END)
/ NULLIF(COUNT(DISTINCT a.user_id), 0), 2) AS overlap_pct
FROM (SELECT user_id FROM amazon_audiences WHERE audience_id = 'A') a
FULL OUTER JOIN (SELECT user_id FROM amazon_audiences WHERE audience_id = 'B') b
ON a.user_id = b.user_id;
Query und Interpretation in der Bibliothek →
3 · Interpretation
Ein Overlap ueber 30% deutet auf Kanibaliserung hin: budgetiere die Sets gegeneinander ab oder dedupliziere ueber eine Suppression-Audience. Ein niedriger Overlap rechtfertigt parallele Ausspielung in beiden Kanaelen.
Die Bibliothek
- Zielgruppen-Ueberschneidung (User Overlap)
Wie stark ueberschneiden sich zwei Werbesets (z.B. DSP-Audience vs. Sponsored-Brands-Zielgruppe)? Wo verbrannt wir Budget durch doppelte Ausspielung?
- Pfad zur Conversion (Path to Conversion)
Welche Touchpoint-Reihenfolge fuehrt vor einer Kauf-Conversion? Wo greift Sponsored Display als Assists?
- Kampagnen-Lift (Campaign Lift)
Hebt eine Test-Kampagne wirklich die Conversion-Rate gegenueber einer Kontrollgruppe (Incrementalitaet)?
- Reach & Frequency
Wie viele Unique-User erreicht die Kampagne und wie oft (Frequency-Capping pruefen)?
Archiv
Quellen und Aktualität
Snapshot vom (Retail Data Insights (Frontend lane, swarm t_b70a1333)).