AMC-Playbook: Enhanced Scoring for Overlapping Audiences
Kurz gesagt: Das Playbook kombiniert AMC-Auswertungen mit der Persona-Builder-API von Amazon. So lässt sich zu den eigenen Zielgruppen sehen, welche anderen Zielgruppen, Einzelhandelskategorien, Demografien und Prime-Video-Gewohnheiten überlappen. Jedes Ergebnis kommt mit einem Affinity-Score und einem Prozentwert, sodass sich Stärke und Verbreitung der Überlappung vergleichen lassen.
Worum es geht
Persona Builder und AMC haben laut Amazon jeweils eigene APIs und laufen unabhängig; das Playbook verbindet beide. Ein Affinity-Score von 5 heißt: Kunden der Persona gehören fünfmal wahrscheinlicher zu dieser Zielgruppe als der durchschnittliche Amazon-Kunde. Ein Prozentwert von 5 heißt: 5 Prozent der Kunden der Persona gehören dazu.
Welche Fragen das Playbook beantwortet
- Wie nutzt man die Endpunkte der Persona-Builder-API mit AMC-Ergebnissen?
- Wie bewertet man Affinity und Prozentwert für AMC-Zielgruppen?
- Welche Zielgruppen mit hoher Überlappung gehören nicht zur Kampagnenstrategie?
Ablauf
- Mit einer Erkundungsabfrage in AMC starten, etwa zur Performance bisheriger Kampagnen.
- Aus den Ergebnissen Zielgruppensegmente für ein genaueres Scoring auswählen.
- Über die Audience-Discovery-API die kanonischen IDs der Segmente holen.
- Die Persona-Builder-API mit diesen IDs abfragen: Überlappungen, Demografie, Kategorieinteressen, Prime-Video-Streaming.
- Zielgruppe mit
POST /amc/audiences/queryerstellen und in der Amazon DSP oder in Sponsored Ads nutzen.
Voraussetzungen laut Amazon
- AMC-Konzepte und AMC-SQL, Grundkenntnisse in Python und in der Amazon DSP.
- Das Onboarding für die API und Arbeitskenntnis der AMC- und Persona-Builder-APIs werden vorausgesetzt.
Unsere Einordnung
Der Wert liegt in der Frage, welche Zielgruppen Sie bisher nicht ansprechen. Prüfen Sie vorher, ob die resultierende Zielgruppe die Mindestgröße für regelbasierte Zielgruppen erreicht, sonst scheitert die Erstellung.
Amazon dokumentiert die Playbooks nur englisch und technisch, mit SQL und Python. Diese Seite fasst zusammen, was das Playbook leistet; die Abfragen und Skripte stehen im Original.