AMC-Playbook: Media Performance Optimization
Kurz gesagt: Media Performance Optimization bildet aus historischen Werbedaten Kurven abnehmender Erträge, projiziert die erwartete Leistung bei anderen Budgets und berechnet die Budgetverteilung, die eine gewählte KPI maximiert. Es ist laut Amazon eine Leistungsprojektion auf Basis vergangener Kampagnen, keine Prognose künftiger Erträge.
Worum es geht
Die Kurven entstehen mit einem nichtlinearen Kleinste-Quadrate-Modell auf mindestens sechs Monaten Historie mit Betonung der jüngeren Daten. Der Optimierer verteilt das Budget mit nichtlinearer Optimierung unter Nebenbedingungen auf die Eingaben.
Das Playbook nutzt historische Daten des letzten Jahres und gewichtet jüngere Daten über einen Zeitverfall um 10 Prozent stärker. Amazon betont: Das Modell ist eine Projektion auf Basis vergangener Kampagnen, keine Zeitreihen-Prognose.
Welche Fragen das Playbook beantwortet
- Wie analysiert man das Verhältnis von Kosten und KPI und wie ändert es sich bei höheren Ausgaben?
- Wie bildet man daraus Kurven abnehmender Erträge?
- Wie projiziert man eigene Ausgabenniveaus auf die erwartete Rendite?
- Wie bestimmt man die optimale Budgetverteilung für eine KPI?
Ablauf
- Datenvorbereitung: Dimensionen und Eingaben des Modells wählen.
- Modell der abnehmenden Erträge ausführen.
- Optimierungsmodell ausführen.
- Budgetplanung und Visualisierung.
Voraussetzungen laut Amazon
- Medienziele und KPIs klar definieren, Dimensionen als Hebel der Mediaplanung bestimmen und kategoriale Variablen zu Clustern zusammenfassen.
- Entscheidung, welcher Zeitraum historischer Daten und welcher Zeitverfall passt.
- Technisch: AMC-SQL, Python und AWS-Grundlagen.
Unsere Einordnung
Die Kurven sind nur so gut wie die Historie: Kampagnen, die nie hohe Budgets hatten, liefern keine Aussage über hohe Budgets. Als Diskussionsgrundlage für Budgetverschiebungen taugt das Modell, als Garantie nicht.
Amazon dokumentiert die Playbooks nur englisch und technisch, mit SQL und Python. Diese Seite fasst zusammen, was das Playbook leistet; die Abfragen und Skripte stehen im Original.